做數據分析的流程是怎樣的？怎么寫分析報告？
更新時間:2021年09月17日11時32分 來源:傳智教育 瀏覽次數:
數據分析是指選用適當的統計分析方法，找到目標對象并進行分析，提取有用信息進行研究并形成結論的過程。通過簡單易懂的數據統計與分析工作，了解數據中傳遞出的客觀規律，從而達到分析目的的一種簡便方法。
基礎數據分析的流程：
1.明確目的：明確出于什么原因要做此次數據分析，目的是為了解決什么問題或了解什么情況
2.數據采集：了解數據采集的基本方式，包括：數據庫抓取、埋點數據、訪談與調查問卷等等
3.整理數據：數據整理是對源數據的系統加工，是數據分析工作的前置，包括：數據清洗、分類與整合
4.可視化呈現：將繁雜的數據表格基于觀察需求轉化成可視化圖表，可以更便于數據觀察與分析
5.分析總結：通過結果數據反映出來的客觀信息，分析出在起初計劃要解決的問題或了解當前某些業務相關情況
總結方法： 1.看趨勢：通過觀察數據波動情況，觀察目標數據的走向趨勢情況，從而掌握樣本數據的異常情況以及客觀規律。
常用工具：趨勢圖、多列堆積柱形圖
2.看分布：通過觀察數據分布情況，觀察目標數據在不同階段的聚合程度，為數據分析提供客觀依據。
常用工具：直方圖、箱線圖、正態分布、點圖、柏拉圖
3.看對比：通過觀察兩組或多組數據的對比情況，觀察數據組間相近或差異較大的數據區間。
常用工具：折線圖、堆積柱形圖、相關與回歸分析等
分析任務實例：
背景：為了替換第三方直播運營商，公司自主研發了直播平臺，并且正在籌備上線。研發人員希望了解3月份的課程分布和學員出勤最高峰值，以及行為發生時段。目的是籌備前期解決方案，避免直播期間出現流量過大導致直播事故。緊急程度：高重要性：較為重要
需求解讀：
3月份數據詳情
每日課程數量分布情況
每日應出勤學員人次分布情況分析報告演示-1
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